Yapay zeka dünyasında bu hafta Microsoft Build 2026’da tanıtılan Microsoft Scout ve Project Solara, yapay zeka ajanlarının gelecekte cihaz ve yazılım deneyimini nasıl dönüştürebileceğini bizlere gösterdi. NVIDIA’nın RTX Spark çipi, OpenAI’ın Stargate veri merkezi yatırımı, Meta’nın yeni yapay zeka ürünleri ve Google Labs’in Dreambeans uygulaması ise yapay zekanın donanım, altyapı ve tüketici deneyimindeki etkisini bir kez daha öne çıkardı. Bu hafta ayrıca yeni modeller, güvenlik gelişmeleri, regülasyon tartışmaları ve dikkat çeken yatırım haberleri de yapay zeka ekosisteminin ana gündem maddeleri arasında yer aldı.

Microsoft Build 2026'da tanıtılanlar

Microsoft OpenClaw üzerine inşa edilen kişisel yapay zeka asistanı Microsoft Scout'ı tanıttı. Outlook, OneDrive ve Microsoft Teams gibi Microsoft 365 uygulamalarına entegre olan Microsoft Scout, sürekli aktif olan bir asistan olarak karşımıza çıkıyor.

Ayrıca Microsoft, geleneksel uygulamaların yerini alan yapay zeka platformu Project Solara'yı tanıttı. Microsoft, cihazlarda geleneksel uygulamalar yerine tamamen yapay zeka ajanlarını kullanan ve Qualcomm işlemcilerle desteklenen yeni nesil platformu Project Solara'yı tanıttı. Microsoft Build 2026'da öne çıkan yenilikler başlıklı yazımızı ziyaret ederek bu yenilikleri detaylı olarak inceleyebilirsiniz.

Yapay zeka odağında donanım ve altyapı

NVIDIA Windows bilgisayarları destekleyecek yapay zeka süper çipi RTX Spark'ı tanıttı. RTX Spark 1 petaflop yapay zeka hesaplama gücü sunuyor. Ayrıca söz konu çip, 6.144 Blackwell RTX çekirdeği ile 20 Mediatek Arm CPU çekirdeğine sahip.

Meta, yeni giyilebilir yapay zeka cihazları geliştiriyor. Meta'nın sızan yol haritası, yapay zeka kolyesi ve çevreyi daha iyi analiz edebilen yeni nesil akıllı gözlükler üzerinde çalışıldığını gösteriyor.

Yapay zeka girişimi Lovable, Google Cloud ile çok yıllı anlaşma imzaladı. Yapay zeka destekli yazılım geliştirme girişimi Lovable kullanıcı taleplerini karşılamak ve kurumsal düzeyde güvenlik sunmak amacıyla Google Cloud ile çok yıllı bir anlaşma imzaladı.

OpenAI, Michigan’da 1 GW kapasiteli “The Barn” adlı Stargate veri merkezi kampüsünün inşaatına başladı. Bu proje kapsamında 2 bin 500 sendikalı iş imkanı ve eyalet içindeki öğrencilere 45 milyon dolarlık Codex kredisi vaat ediliyor. 

Amazon, çalışanların konuşabileceği otonom depo robotu Proteus'u tanıttı. Yapay zeka destekli bu güncelleme sayesinde şirket çalışanları, robotlara görevleri, iş arkadaşlarıyla iletişim kurdukları şekilde atayabilecek.

Yapay zeka ve güvenlik 

Anthropic, siber güvenlik girişimi Project Glasswing'i daha fazla kullanıcıya açtı. Şirket, 15 ülkedeki 150 yeni kuruluşa güçlü Claude Mythos Preview modeline erişim imkanı verdi. Anthropic, geçtiğimiz haftalarda Mythos'un şimdiden 10 binden fazla güvenlik açığı tespit ettiğini açıklamıştı.

Meta AI destek botundaki açık, Instagram hesaplarının ele geçirilmesine yol açtı. Saldırganlar, Meta’nın yapay zeka destek botunu manipüle ederek bazı Instagram hesaplarına erişim sağladı. Şirket açığı kapattığını açıkladı.

Google, Android kullanıcılarını sahte ses dolandırıcılığına karşı koruyacak. Google, Android cihazlar için yapay zeka ile sahte arama tespiti özelliği ekledi. Bu özellik, dolandırıcılık aramalarını tespit ederek kullanıcıları koruyor.

Davalar ve yeni yasal düzenlemeler

Florida Başsavcısı, OpenAI ve CEO Sam Altman aleyhine eyalet tarafından açılan ilk davayı başlattı. Dava kapsamında ChatGPT'nin toplu katliamların ve kendine zarar verme vakalarının planlanmasında rol oynadığı iddia ediliyor.

Bernie Sanders, New York Times’ta yayınlanan bir köşe yazısında, yakında sunulacak bir yasa tasarısı olan “Amerikan Yapay Zeka Devlet Varlık Fonu Yasası”nı önceden tanıttı. Yasa kapsamında en büyük yapay zeka şirketlerinin hisselerinin yarısını bir kamu fonuna aktararak elde edilen kazançların Amerikalılara geri ödenmesi söz konusu. Hatırlarsanız OpenAI da yayınladığı bir dokümanda benzer bir öneride bulunmuştu. 

Yeni ürünler ve özellikler

OpenAI, yeni Codex güncellemelerini yayınladı. Güncellemeler kapsamında kullanıcıların barındırılan web siteleri ve uygulamalar oluşturup paylaşmasına olanak tanıyan Sites'ın yanı sıra, alan adları genelinde yeni role özel eklentiler tanıtıldı.

Meta'nın Meta Business Agent'ı dünya çapında hizmet vermeye başladı. Bu hizmet kapsamında WhatsApp, Instagram ve Messenger'da, platformdaki tüm işletmeler adına soruları yanıtlayabilen, randevu alabilen ve satışları sonuçlandırabilen yapay zeka tabanlı asistanlar kullanıma sunuldu.

Ayrıca Meta içerik üreticileri için yapay zeka tabanlı yeni asistan aracını kullanıma sundu. Meta Facebook platformundaki içerik üreticilerinin kitle etkileşimlerini artırmalarını, performans analizi yapmalarını ve içerik fikirleri geliştirmelerini sağlayan yapay zeka asistanını tanıttı.

Meta Business Agent’a benzer yapay zeka ajanı hizmeti Poke, Apple'ın Mesajlar uygulamasına eklendi. Yapay zeka ajanlarını kullanmayı bir kısa mesaj göndermek kadar basit hale getiren Poke, Apple’ın Messages for Business platformunda çalışıyor.

Google Labs kişisel yapay zeka destekli hikaye uygulaması Dreambeans'i tanıttı. Dreambeans, Google hizmetlerinden toplanan verileri kullanarak yapay zeka ile resmedilmiş hikayelerden oluşan özel bir liste ortaya koyuyor.

Yeni modeller 

Google tüketici dizüstü bilgisayarlarında çalışabilen yeni açık modeli Gemma 4 12B'yi tanıttı. Google, 16 GB RAM’e sahip dizüstü bilgisayarlarda çalışabilen, kodlayıcısız multimodal mimarili açık modeli Gemma 4 12B’yi kullanıma sundu.

MiniMax, açık kaynaklı model M3’ü piyasaya sürdü. Modelin kodlama performans testlerinde GPT-5.5 ve Gemini 3.1 Pro’yu geride bıraktığı ve Anthropic’in Opus 4.7 modeline yaklaştığı iddia ediliyor. 

Ideogram, kaynak kodunu açık hale getirerek Ideogram 4.0’ı yayınlarken, Reve ise piyasaya sürerek Reve 2.0’ı tanıttı. Her ikisi de, daha fazla kullanıcı girdisi ve yaratıcı kontrol sağlamak amacıyla, düzen odaklı ve kullanıcı katılımına dayalı bir geliştirme süreci benimsiyor.

xAI, Grok Imagine 1.5 Önizleme sürümünü piyasaya sundu. Bu güncelleme, daha gelişmiş gerçekçilik, ses senkronizasyonu ve komut metni uyumu özelliklerini beraberinde getiriyor.

Bu arada Martin Scorsese, yapay zeka görüntü şirketi Black Forest Labs’ın danışmanı olarak duyuruldu. Yayınlanan yeni bir videoda, Akademi Ödüllü yönetmenin şirketin FLUX modelini kullanarak yeni bir filmin storyboard’unu hazırladığı ayrıntılı olarak gösteriliyor.

Yapay zeka yatırım gündemi 

Alphabet, yapay zeka yatırımlarını finanse etmek için 80 milyar dolarlık hisse satışı gerçekleştirecek. Sermaye artırımı, ABD'li yatırım grubu Berkshire Hathaway'e 10 milyar dolarlık hisse satışını da içeriyor.

Anthropic, halka arz için başvuruda bulundu. Anthropic, planlanan halka arz için ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu'na (SEC) bir taslak kayıt beyanı sundu.

Nvidia, yapay zeka girişimi Kumo AI'ı satın aldı. Nvidia, yapay zeka girişimi Kumo AI'ı satın alarak veri analitiği ve tahmin modeli geliştirme alanında büyümeye devam ediyor.

Sam Altman destekli füzyon girişimi Helion, 465 milyon dolar yatırım aldı. Microsoft'a 2028'den itibaren füzyon enerjisi sağlamayı hedefleyen Helion, Seri G yatırım turunda 465 milyon dolar yatırım alarak değerlemesini 15,5 milyar dolara çıkardı.

Suno, 5.4 milyar dolar değerleme üzerinden 400 milyon dolar yatırım aldı. ABD merkezli yapay zeka destekli müzik üretme platformu Suno'nun 400 milyon dolarlık D serisi yatırım turuna Bond Capital liderlik etti.

Yarı iletken çip girişimi XCENA, 135 milyon dolar yatırım aldı. Güney Kore merkezli XCENA'nın 135 milyon dolarlık B serisi yatırım turuna Atinum Investment ve IMM Investment ortaklaşa liderlik etti.

Asana, no-code agent geliştiricisi StackAI'ı satın aldı. Satın alma işlemi kapsamında StackAI'ın kurucuları Tony Rosinol ve Bernard Aceituno, Asana'ya katılacak.

Yapay zeka destekli müşteri hizmetleri otomasyonu geliştiren Gradient Labs, Seri A turda 26 milyon dolar yatırım aldı. İngiltere merkezli Gradient Labs'in yatırım turuna Octopus Ventures ve CommerzVentures liderlik etti.

Yapay zeka girişimi Invisix, 20 milyon euro yatırım aldı. Hollanda merkezli Invisix'in 20 milyon euroluk tohum yatırım turunda Hitachi Ventures, Transition Ventures, imec.xpand ve Doosan Investment Co. yer aldı.

Fintech şirketi Ramp, 750 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 750 milyon dolarlık yatırım turuna ICONIQ, GIC ve Ontario Teachers’ Pension Plan ortaklaşa liderlik etti. ABD merkezli Ramp'ın yatırım turunda Goldman Sachs Alternatives, D.E. Shaw & Co., Morgan Stanley Investment Management, Generation Investment Management, Insight Partners ve BroadLight Capital da yer aldı.

2019 yılında kurulan şirketin yatırım miktarı 3 milyar doların üzerine çıktı. Ramp'ın şirket değerlemesi ise 44 milyar dolara ulaştı.

Ramp, yeni aldığı yatırımı yapay zeka destekli finansal ürünlerini geliştirmek, yapay zeka ajanlarını ölçeklendirmek ve şirketlerin harcama, muhasebe ve yapay zeka maliyet yönetimi altyapısını küresel ölçekte büyütmek için kullanacağını açıkladı.

Eric Glyman, Karim Atiyeh ve Gene Lee tarafından kurulan platform, şirketlerin finansal operasyonlarını tek bir dijital platform üzerinden yönetmelerini sağlıyor.

Ramp, temel olarak işletmelerin para harcama, ödeme yapma ve bütçe kontrolü gibi süreçlerini daha verimli, şeffaf ve otomatik hale getirmeye odaklanıyor. Şirketlere kurumsal kredi kartları sunarak çalışanların yaptığı harcamaların anlık olarak takip edilmesini sağlıyor ve bu harcamaları kategori bazında analiz ederek mali kontrol mekanizmaları oluşturuyor.

Bunun yanında fatura ödeme, tedarikçi yönetimi ve satın alma süreçlerini dijitalleştirerek manuel muhasebe iş yükünü azaltarak şirketlerin finans ekiplerinin daha stratejik işlere odaklanmasına imkan tanıyor.

Son yıllarda ürün yelpazesini genişleten Ramp, sadece harcama yönetimiyle sınırlı kalmayıp muhasebe otomasyonu, bütçe planlama, dolandırıcılık tespiti ve ödeme altyapısı gibi alanlara da girmişti. Özellikle yapay zeka teknolojilerini platformuna entegre ederek yapay zeka ajanları üzerinden finansal işlemlerin otomatikleştirilmesini hedefliyor.

Bu yapay zeka sistemleri, şirketlerin harcama verilerini analiz edebiliyor, anomali tespiti yapabiliyor ve hatta belirli finansal işlemleri kullanıcılar adına gerçekleştirebiliyor. Ayrıca şirketlerin giderek artan yapay zeka kullanım maliyetlerini takip edip optimize etmelerine yardımcı olan yeni araçlar da geliştiriyor.

Yazılım geliştirme ve bulut altyapısı girişimi Supabase, 500 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 500 milyon dolarlık yatırım turuna GIC liderlik etti. ABD merkezli Supabase'in yatırım turunda Accel ve Y Combinator yer aldı. 2020 yılında kurulan şirketin bugüne kadar aldığı toplam yatırım miktarı 1 milyar doların üzerine çıkarken, değerlemesi ise 10.5 milyar dolar oldu.

Şirket, yeni yatırımı yapay zeka geliştiricilerine yönelik ürünlerini geliştirmek, özellikle yeni ölçeklendirme teknolojisi Multigres'i büyütmek ve platformunun kapasitesini artırmak için kullanmayı planlıyor.

Paul Copplestone ve Ant Wilson tarafından hayata geçirilen Supabase, geliştiricilerin uygulama ve web siteleri oluştururken ihtiyaç duyduğu arka uç (backend) altyapıyı sağlayan bir teknoloji şirketi olarak tanımlanıyor. Açık kaynaklı PostgreSQL veritabanı üzerine kurulu platformu; veri depolama, kullanıcı giriş ve kimlik doğrulama işlemleri, dosya saklama, API oluşturma ve uygulama ölçeklendirme gibi temel hizmetleri tek bir çatı altında sunuyor.

Son yıllarda özellikle yapay zeka destekli yazılım geliştirme araçlarının yaygınlaşmasıyla öne çıkan Supabase, geliştiricilerin ve yapay zeka kodlama araçlarının uygulamalar için gerekli veritabanlarını hızlı şekilde kurmasını ve yönetmesini sağlıyor.

Şirket ayrıca yapay zeka uygulamalarında kullanılan vektör verilerinin depolanması, sunucusuz fonksiyonların çalıştırılması ve bulut altyapısının yönetilmesi gibi özellikler de sunarak yazılım geliştirme süreçlerini kolaylaştırıyor. Bu nedenle Supabase, geliştiriciler için sıkça açık kaynaklı Firebase alternatifi olarak tanımlanıyor.

Amazon, tamamen otonom depo robotu Proteus’un yeni bir sürümünü duyurdu. Yeni sürüm kod yerine dil yoluyla etkileşim kurabiliyor. Amazon'un belirttiğine göre; yapay zeka destekli bu güncelleme sayesinde şirket çalışanları, robotlara görevleri, iş arkadaşlarıyla iletişim kurdukları şekilde atayabilecek.

Şimdiye kadar çalışanlar, Amazon depolarında ağır yükleri kaldırmak ve büyük arabaları taşımak üzere tasarlanmış, zemin seviyesinde hareket eden kaplumbağa benzeri sistemleri yönlendirmek için özel yazılımlar kullanmak zorundaydı.

Amazon Robotics başkan yardımcısı Scott Dresser'ın aktardıklarına göre, robota ne yapılması gerektiğini söylediğinizde, robot, önceliği, rotayı ve zamanlamayı kendisi belirliyor. Paylaşılan bilgilere göre eni nesil Proteus’un yeni sürümü, şu anda kullanımda olan ve Amazon’un sadece yükleme alanlarında çalıştığını belirttiği sistemlere kıyasla çok daha geniş bir alanda çalışacak.

Yeni sistemin, ürünlerin taşınması gereken her yerde çalışabildiğini belirten şirket, robotun tesise gelen konteynerlerin taşınması, iş istasyonları arasında hareket ettirilmesi ve dağıtım merkezleri ile teslimat noktalarında çalışanlara yardım edilmesi gibi görevleri yerine getirebileceğini ifade ediyor. 

Bu yeni sistemin şu anda Amazon’un laboratuvarlarında deneme aşamasında olduğunu belirtelim. Şirket, 2027’nin ilk yarısında Avrupa’da kullanıma sunmayı planlıyor. Yeni Proteus'un yanı sıra şirket, dokunmaya duyarlı robotu Vulcan'ı ve ilk olarak Barselona’da test edilen taşıma sepeti sistemini önümüzdeki yıl Avrupa’daki daha fazla tesiste kullanacak. 

Teknoloji devlerinin işten çıkarma haberleri gündemde yerini alırken, Amazon, bu teknolojilerle birlikte yeni işler yarattığını belirtiyor. Şirket, operasyonlarına robotik teknolojisini dahil ettiğinden bu yana dünya çapında yüz binlerce çalışanı işe aldığını iddia ediyor. Son olarak Amazon'un robotlarının yüz binlerce çalışanı robotlarla değiştirmek yerine, çalışanları desteklemek ve operasyonları kolaylaştırmak için tasarlandığını vurguladığını da ekleyelim. 

Gözlemlenebilirlik platformu Coralogix, 200 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 200 milyon dolarlık yatırım turuna Advent ve The Canada Pension Plan Investment Board (CPPIB) ortaklaşa liderlik etti. Coralogix'in yatırım turunda Greenfield Partners ve Brighton Park Capital yer aldı. 

2014 yılında kurulan şirketin değerlemesi 1.6 milyar dolara yükseldi. Coralogix'in toplam yatırım miktarı ise 550 milyon dolar oldu. 

Şirket, aldığı yeni yatırımı yapay zeka ajanlarının davranışlarını takip eden ve karmaşık yazılım sistemlerini daha iyi analiz eden yeni gözlemlenebilirlik ürünleri geliştirmek ve dünya genelinde büyümek için kullanacağını açıkladı.

Ariel Assaraf, Yoni Farin, Guy Kroupp ve Lior Redlus tarafından faaliyete geçirilen Coralogix, yazılım sistemlerinin performansını ve sağlığını izlemeye odaklanan bir gözlemlenebilirlik şirketi olarak tanımlanıyor. Platform, şirketlerin uygulamalarından ve altyapılarından gelen log, metrik ve trace verilerini toplayarak bunları tek bir platformda analiz eder ve sistemlerde neler olup bittiğinin anlaşılmasını sağlıyor. Bu sayede bir uygulama yavaşladığında ya da hata verdiğinde sorunun kaynağı hızlıca tespit edilebiliyor, sistem davranışları uçtan uca görünür hale getirilir ve olası problemler daha büyümeden fark edilebiliyor.

Son dönemde ise özellikle yapay zeka ajanlarının ve otonom yazılımların artmasıyla birlikte Coralogix, sadece klasik yazılım sistemlerini değil yapay zeka tabanlı sistemleri de izlemeye odaklanarak bu ajanların ne yaptığını, nasıl davrandığını ve nerede hata verdiğini anlamayı sağlayan yeni nesil izleme çözümleri geliştiriyor.

Nisan ayında Apache 2.0 lisansı ile dikkat çeken açık model ailesi Gemma 4'ü piyasaya süren Google, şimdi de Gemma 4 12B ile karşımızda. İlk modeller arasında, E2B ve E4B olmak üzere mobil cihazlar için optimize edilmiş iki seçenek ile daha ciddi işler için tasarlanmış 26B Mixture of Experts ve 31B Dense olmak üzere iki model yer alıyordu. Google, Gemma 4 12B’nin uç cihazlara uygun E4B modeli ile daha gelişmiş 26B Mixture of Experts modeli arasındaki boşluğu doldurduğunu belirtiyor.

Mobil sürümlerden dikkate değer seviyede daha yetenekli olan Gemma 4 12B, yerel olarak çalıştırmak için 20 bin dolarlık bir yapay zeka hızlandırıcısına ihtiyaç duymuyor. Google’ın aktardığına göre model, kaliteden ödün vermeden birçok tüketici dizüstü bilgisayarında çalışabilecek şekilde tasarlandı. 16 GB sistem RAM’i veya VRAM’i olan bir bilgisayarda çalışabilen Gemma 4 12B, Gemma 4 26B MoE’nin toplam bellek ayak izinin yaklaşık yarısına ihtiyaç duyuyor. Google'ın paylaştığı bilgilere göre; yeni model, daha önce daha büyük Gemma varyantlarının kullanılmasını gerektiren karmaşık çok adımlı akıl yürütme ve ajansal iş akışlarını gerçekleştirebiliyor.

Google’ın açıklamasına göre Gemma 4 12B, şirketin yerel cihazlarda ajansal multimodal zekayı çalıştırmaya yönelik en yeni modeli. Model aynı zamanda Gemma ailesinde yerel ses girdisi desteği sunan ilk orta ölçekli seçenek olarak öne çıkıyor.

Modelin öne çıkan yeniliklerinden biri de Multi-Token Prediction, yani MTP desteği. Daha az parametre sayısına rağmen, Gemma 4 12B, yeni tasarlanmış Multi-Token Prediction (MTP) taslaklayıcılarıyla birlikte geliyor. Bu yapı, modelin bir sonraki token yerine birden fazla olası tokeni önceden tahmin etmesini sağlayarak gecikmeyi azaltmayı hedefliyor. Google, diğer Gemma 4 modelleri için isteğe bağlı MTP sürümleri yayımlarken, Gemma 4 12B’de bu özelliği ilk kez hazır olarak sunuyor.

Gemma 4 ailesinin çok modlu bir yapıya sahip olduğunu da hatırlatalım. Gemma 4 12B’de ise multimodalite için yeni bir yaklaşım kullanılıyor. Şirket, modele görme için optimize edilmiş bir gömme modülü eklediğini belirtiyor. Tek matris çarpımı ve konumsal gömme özelliğine sahip bu yapı, görsel verilerin uygun uzamsal farkındalıkla LLM’e aktarılmasını sağlıyor. Böylece ek bir ara kodlayıcıya duyulan ihtiyaç ortadan kalkıyor.

Ses tarafında ise farklı bir yöntem tercih ediliyor. Google’ın aktardığına göre modelde geleneksel bir ses kodlama süreci kullanılmıyor. Bunun yerine geliştiriciler, ham ses sinyalini metin belirteçleri için kullanılan vektörlerle aynı alana yansıtmanın bir yolunu geliştirdi.

Gemma 4 12B’nin asıl farkı, orta ölçekli bir model olarak tüketici dizüstü bilgisayarlarında çalışabilmesi kadar, ses ve görüntü girdilerini ayrı kodlayıcılara ihtiyaç duymadan doğrudan LLM omurgasına aktarabilen birleşik multimodal mimarisiyle gelmesi.

Google'ın paylaştığı verilere göre; Gemma 4 modelleri geliştirici topluluğunun ilgisiyle 150 milyon indirmeyi aştı. Yeni modeli denemek isteyen geliştiriciler LM Studio, Ollama, Google AI Edge Gallery, Google AI Edge Eloquent ve LiteRT-LM CLI üzerinden Gemma 4 12B’ye erişebiliyor. Modelin önceden eğitilmiş ve instruction-tuned ağırlıkları ise Hugging Face ve Kaggle üzerinden indirilebiliyor. Google ayrıca ajan geliştirme süreçlerini desteklemek için Gemma Skills Repository adlı resmi bir beceri kütüphanesini de kullanıma sundu.

Elon Musk'ın sosyal ağı X, yeni “Videoyla Tepki Ver” özelliğini kullanıma sundu. Platformdaki yorum çeşitliliğini artırmayı amaçlayan özellik, “Yeniden Paylaş” düğmesine bir alternatif olarak sunuluyor. Özellik kapsamında kullanıcılar, paylaşımlara video ile yanıt vermeye teşvik ediliyor. 

X'in ürün müdürü Nikita Bier özelliği duyururken yorumun, X'in en önemli temellerinden biri olduğuna dikkat çekti. Bier, bazen düşüncelerinizi paylaşmanın en iyi yolunun video olduğunu dile getirdi.

Bu özellik şu anda iOS kullanıcılarına açılmış durumda. X'in belirttiğine göre; özellik yakında Android ve web'e de kullanıcıların ilgisine sunulacak. Bir X'in bir sözcüsünün yaptığı açıklamaya göre; şirket bu özelliğin içerik üreticilerinin insanlarla bağlantı kurması için yeni bir yol açabileceğine inanıyor. İçerik üreticileri, bu yeni özellik sayesinde izleyicilerinden daha zengin geri bildirimler alabilecek. Aynı şekilde içerik üreticilerinin platformda gerçekleşen konuşmalara daha aktif bir şekilde katılabileceğini belirtelim. 

SpaceX’in S-1 dosyasında yer alan verilere göre; Aralık 2025’teki 520 milyon kullanıcıya sahip olan X’in Mart 2026 itibarıyla 550 milyon kullanıcısı bulunuyor. X'in bir süredir platformda önemli değişikliklere imza attığını söyleyebiliriz. İçerik üreticileri için “Ücretli Ortaklık” etiketlerini kullanıma sunan şirket, gönderileri ürünlerle ilişkilendirecek reklam formatlarını test etti. Aynı şekilde İçerik Üreticisi Abonelikleri özelliği de özel başlıklar ve paylaşılabilir kartlar gibi yeni özelliklerle yenilendi. Nisan ayında ise X, tıklama tuzağı hesaplara yaptığı ödemeleri azalttı. Son olarak şirketin Communities özelliğini tamamen kapattığını da hatırlatalım. “Videoyla Tepki Ver” özelliği, şirketin platformda hayata geçirmeye çalıştığı dönüşümün son temsilcisi diyebiliriz. 

AllAble, pazarlama profesyonelleri ve işletmeler için geliştirilen yapay zeka destekli entegre bir çalışma alanı olarak hizmet veriyor. Girişim, arama motoru optimizasyonu, içerik üretimi, kampanya yönetimi ve veri analizi gibi birbirinden farklı işlemleri tek bir platform üzerinde topluyor. Pazarlama dünyasında genellikle birden fazla uygulamanın kullanılmasıyla yürütülen süreçler, bu platform aracılığıyla tek bir sohbet arayüzüne taşınıyor.

Platform, kullanıcıların farklı uygulamalar ve sekmeler arasında geçiş yaparken kaybettiği zamanı geri kazandırmayı, karmaşık pazarlama stratejilerini tek bir noktadan daha bütüncül bir şekilde yönetmelerini hedefliyor. Böylece pazarlama ekiplerinin sadece stratejiye ve son kararlara odaklanmasına zemin hazırlıyor.

Platform, sosyal medya, içerik üretimi, arama motoru optimizasyonu ve yerel pazarlama gibi birçok farklı görevi kendi bünyesinde yerine getiriyor. İçerik oluşturma sürecinde blog yazıları, açılış sayfaları, e-posta taslakları ve reklam metinleri hazırlıyor. Üretilen içeriklerin marka tonuna uyumlu olmasını gözetiyor. Sosyal medya tarafında ise çeşitli platformlar için paylaşımlar planlıyor, etkileşimleri takip ediyor ve kitleye uygun etiketler öneriyor. Arama motoru optimizasyonu süreçlerinde rakip analizleri yapıyor, kelime hacimlerini ölçüyor, arama niyetini kavrıyor ve rakiplerin boşluk bıraktığı anahtar kelimeleri tespit ediyor.

Yerel işletmeler için Google İşletme Profili optimizasyonu gerçekleştiriyor ve doğrudan fiziksel mağazalara trafik çekecek yerel aramaları hedefliyor. Kampanya yönetimi modülünde Google ve Meta reklamlarını sıfırdan planlıyor, reklam gruplarına anahtar kelimeler atıyor, bütçe dağılımı yapıyor ve hedeflere uygun teklif önerileri sunuyor. A/B testleri için farklı reklam metni varyasyonlarını da otomatik olarak çıkarıyor. AllAble, bu temel operasyonların yanı sıra detaylı veri analizi ve raporlama yetenekleri de barındırıyor. Kullanıcılar, beş farklı panelden veri toplamak yerine tüm kampanya performanslarını tek bir rapor halinde saniyeler içinde oluşturuyor ve bir bağlantı aracılığıyla müşterileriyle veya ekipleriyle anında paylaşıyor.

Platformun içinde yer alan ajan mekanizması, pazarlama kararlarında ikinci bir görüş sağlıyor, bütçe planlamalarına yardımcı oluyor ve belirsiz fikirleri yapılandırılmış bir plana dönüştürüyor. Sistem, veri üretirken halüsinasyon yapmadığını ve tamamen mevcut verilere dayalı çalıştığını belirtiyor. Pazar büyüklüğü hesaplama, rekabet izleme ve pazar boşluklarını analiz etme gibi süreçler de bu araç aracılığıyla yürütülüyor. Tüm bu fonksiyonların tek bir yerde bulunması, ekiplerin daha az araç ile daha fazla iş üretmesini olanaklı kılıyor.

AllAble, temel özellikleri içeren ücretsiz bir plan seçeneği sunuyor. Profesyoneller için geliştirilen Pro planı aylık 37 dolar karşılığında üç proje ve 1000 kredi ile geliyor. Gelişmiş ekiplere yönelik Business planı ise aylık 107 dolar ücretle sınırsız proje ve kredi devretme özelliklerini barındırıyor.

Teknoloji devi Meta içerik üreticilerinin dijital varlıklarını çok daha verimli yönetebilmelerini sağlamak amacıyla Facebook platformu üzerinde doğrudan çalışacak yeni bir yapay zeka asistan aracını resmi olarak kullanıma sunuyor. Geliştirilen bu akıllı asistan içerik üreticilerinin sayfalarındaki takipçi mesajlarına ve yorumlarına hızlıca yanıt vermelerine, detaylı performans analizi raporları hazırlamalarına ve yeni içerik stratejileri kurgulamalarına doğrudan yardımcı oluyor. Bu adım platform üzerindeki etkileşim oranlarını yukarı taşırken üreticilerin günlük operasyonel iş yükünü de büyük oranda hafifletiyor.

Söz konusu asistan aracı özellikle kitle yönetim süreçlerinde oldukça gelişmiş yetenekler barındırıyor. İçerik üreticileri yapay zekayı kendi kişisel markalarının konuşma diline ve tonuna uygun olacak şekilde özelleştirebiliyor. Sistem gelen kutusundaki yoğun mesaj trafiğini otomatik olarak analiz ederek takipçilere özel ve doğal dille yazılmış yanıt taslakları hazırlıyor. Aynı zamanda platform algoritmasının güncel eğilimlerine uygun olacak şekilde yeni gönderi fikirleri, video senaryoları veya başlık önerileri de saniyeler içinde üretiliyor. Sayfa sahipleri tüm bu akıllı yönetim paneline doğrudan içerik stüdyosu üzerinden erişim sağlıyor.

İçerik ekosistemini doğrudan güçlendiren bu yeni yapay zeka asistanının kullanımı için içerik üreticilerinden herhangi bir ek ücret talep edilip edilmeyeceği veya özelliğin gelecekte Instagram gibi diğer Meta platformlarına ne zaman genişletileceğine dair net bir fiyatlandırma veya takvim ayrıntısı paylaşılmıyor. Şirket bu hamlesiyle içerik üreticilerinin platforma olan bağlılığını artırmayı ve daha kaliteli içeriklerin üretilmesini doğrudan tetiklemeyi hedefliyor. Yapay zeka entegrasyonu ile dijital yayıncılık süreçleri çok daha dinamik bir yapıya kavuşuyor.

Nükleer füzyon teknolojileri geliştiren ABD merkezli Helion, Seri G yatırım turunda 465 milyon dolar yatırım aldığını duyurdu. Thrive Capital liderliğinde gerçekleşen yatırım turuyla birlikte şirketin değerlemesi 15,5 milyar dolara yükseldi.

Yatırım turuna Alta Park Capital, BoxGroup, Lux Capital, Peak XV Partners ve Ford Motor Company Yönetim Kurulu Başkanı Bill Ford'un yanı sıra mevcut yatırımcılar arasında yer alan Lightspeed Venture Partners, SoftBank Vision Fund 2 ve Mithril Capital de katıldı. Bu yatırımla birlikte Helion'un bugüne kadar aldığı toplam yatırım miktarı 1,5 milyar dolara ulaştı.

2013 yılında kurulan Helion, nükleer füzyon yoluyla karbon emisyonu üretmeden elektrik üretmeyi hedefliyor. Şirket, yeni yatırımı ticari faaliyetlerini hızlandırmak, üretim kapasitesini genişletmek ve müşterilerine temiz enerji sağlama hedefini desteklemek için kullanacağını açıkladı.

OpenAI CEO'su Sam Altman tarafından uzun süredir desteklenen Helion, özellikle yapay zeka veri merkezlerinin artan enerji ihtiyacına yönelik çözüm geliştiren şirketlerden biri olarak öne çıkıyor. Şirket, 2023 yılında Microsoft ile imzaladığı anlaşma kapsamında 2028 yılından itibaren füzyon kaynaklı elektrik sağlamayı hedefliyor. Helion'un Washington eyaletindeki Malaga bölgesinde inşa edilen ilk enerji santrali Orion da bu hedef doğrultusunda geliştiriliyor.

Helion ayrıca çelik üreticisi Nucor ile 500 MW kapasiteli bir füzyon enerji santrali geliştirmek için de anlaşmaya sahip. Şirket son dönemde Polaris adlı deneysel reaktöründe füzyon yakıtı kullanarak 150 milyon santigrat derecenin üzerinde sıcaklıklara ulaştığını açıklamıştı.

Türkiye'nin en etkili teknoloji ve girişimcilik konferansı Webrazzi Summit 2026, 21 Ekim'de Wyndham Grand İstanbul Levent'te gerçekleşecek. Webrazzi'nin 20. yılında düzenlenecek konferans, teknoloji ve girişimcilik ekosisteminin önemli isimlerini yeniden bir araya getirecek.

Webrazzi Summit, her yıl olduğu gibi 2026'da da sektörün önemli isimleri ve binlerce katılımcıyla; yapay zeka, şirketlerin iş yapış biçimlerini yeniden şekillendiren teknolojiler, fintech, dijital pazarlama, girişimcilik, yatırım ekosistemi ve sürdürülebilirlik gibi başlıklarda teknoloji dünyasının gündemini belirleyen konuları ele alacak. Gün boyunca eş zamanlı paneller, sunumlar ve workshop'larla devam edecek etkinlikte katılımcılar, iş dünyasının dönüşümüne yön veren fikirler ve teknolojilerle buluşma fırsatı yakalayacak.

Webrazzi Summit 2026'ya katılmak için, süper erken kayıt indirimlerinden yararlanarak buradan bilet alabileceğinizi de hatırlatalım.

Dilerseniz şimdi gelin, Webrazzi Summit 2026'nın ilk tur konuşmacılarına göz atalım.

• Aslı Kurul Türkmen - Genel Sekreter / Endeavor Türkiye
• Baturay Kaya - Partner / Bek Ventures
• Burcu Ağma - Kurucu Ortak / Connectmind AI
• Can Değer - Sr. Security Solution Engineer EU North / Microsoft
• Cem Aracı - Yönetim Danışmanlığı Hizmetleri Lideri / PwC Türkiye
• Cem Özkaynak - Kurucu / CreatorStation
• Cenk Bayrakdar - Kurucu Ortak ve Yönetici Direktör / Revo Capital
• Didem Altop - Partner / Treeo VC

• Enis Hulli - Partner / e2vc
• Evren Çelik - Equity Partner / Greymore
• Fethi Sabancı Kamışlı - Kurucu / ESAS Ventures & Formus Capital
• Merve Özkaynak - İçerik Üreticisi ve Dijital Girişimci
• Nevzat Aydın - Kurucu / NA Kapital
• Prof. Dr. Derya Unutmaz - Profesör / Jackson Laboratory
• Rina Onur Şirinoğlu - Kurucu Ortak/CEO / Spyke Games
• Yüce Zerey - Yapay Zeka, Pazarlama ve Büyüme Uzmanı

Webrazzi Arena geri dönüyor!

Bu arada bir duyuruyu da araya sıkıştıralım. Gerçi "duyuru" demek ne kadar doğru emin değiliz; çünkü Arda Kutsal bizden önce davranıp dün sosyal medya hesabından haberi verdi bile. 🙂

Evet, Webrazzi Arena geri dönüyor. Başvuru süreci ve detaylar çok yakında paylaşılacak. Kısacası, önümüzdeki günlerde girişim ekosisteminde heyecanın dozu biraz daha artacak gibi görünüyor.

21 Ekim'de görüşmek üzere!

SPONSORLAR

Elmas Sponsor

Platin Sponsor

Altın Sponsor

Gümüş Sponsorlar

Startup Lounge İş Ortağı

Medya Partnerleri

Yapay zeka modelleriyle kodlama süreçlerini otomatikleştiren yazılım platformları küresel ölçekte büyümeye ve kurumsal iş ortaklıkları kurmaya devam ediyor. Bu kapsamda, yapay zeka tabanlı yazılım geliştirme platformu Lovable artan kullanıcı taleplerini kesintisiz bir şekilde karşılamak adına teknoloji devi Google ile çok yıllı stratejik bir altyapı anlaşmasına imza attı.

Gerçekleştirilen bu kritik ortaklık kapsamında şirket tüm yazılım geliştirme süreçlerini ve veri işleme operasyonlarını doğrudan Google Cloud bulut altyapısı üzerine taşıyor. Bu adım girişimin platform üzerindeki kullanım hacmini ve yapay zeka işlem kapasitesini tam beş katına çıkarmasını kolaylaştırıyor.

Söz konusu geçiş süreci sadece operasyonel hızı artırmakla kalmıyor ve sisteme kurumsal düzeyde çok güçlü bir güvenlik katmanı kazandırıyor. Geliştirilen yapay zeka modelleri artık Google Cloud bünyesinde yer alan gelişmiş güvenlik protokolleriyle korunuyor. Bu sayede büyük ölçekli kurumsal şirketler kendi hassas verilerini ve kaynak kodlarını platform üzerinde tamamen güvenli bir şekilde işleme şansı yakalıyor. Yazılımcılar ve işletmeler sistem üzerinden hiçbir altyapı endişesi yaşamadan saniyeler içinde karmaşık web uygulamaları veya yazılım çözümleri üretebiliyor.

Yapay zeka pazarındaki konumunu güçlendiren bu dev altyapı ortaklığının mali detaylarına veya taraflar arasında yapılan anlaşmanın tam olarak kaç yılı kapsadığına dair resmi bir süre bilgisi paylaşılmıyor. Şirket Google ile attığı bu stratejik adım sayesinde hem küresel kullanıcı ekosistemine daha kararlı bir servis sunmayı hem de kurumsal pazardaki pazar payını hızla büyütmeyi hedefliyor. Geliştirilen bu güvenli bulut mimarisi yapay zeka destekli kodlama dünyasında yeni standartların belirlenmesine doğrudan katkı sağlıyor.

Yapay zeka destekli müzik üretme platformu Suno'nun 2.45 milyar dolar değerleme üzerinden 250 milyon dolar yatırım aldığını daha önce sizlere aktarmıştık. Şirket, şimdi de yeni bir yatırım turuyla gündeme geldi.

Suno, 400 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 400 milyon dolarlık D serisi yatırım turuna Bond Capital liderlik etti. ABD merkezli Suno'nun yatırım turunda IVP, Forerunner, Union Square Ventures, Alkeon, Quiet, Matrix, Lightspeed, Menlo Ventures ve Schroders Capital yer aldı.

2022 yılında hayata geçirilen şirketin değerlemesi 5.4 milyar dolar oldu. Şirket yeni yatırımı yapay zeka destekli müzik üretim platformunu büyütmek ve özellikle hukuki süreçlere rağmen küresel ölçekte büyümeyi sürdürmek için kullanacağını açıkladı.

Georg Kucsko, Keenan Freyberg, Martin Camacho ve Mikey Shulman tarafından kurulan Suno, üretken yapay zeka teknolojisini kullanarak kullanıcıların yalnızca yazılı komutlarla veya kısa açıklamalarla sıfırdan müzik üretmesini sağlıyor. Platform, kullanıcıdan aldığı komutları analiz ederek şarkı sözleri, melodi, vokal performansı, enstrüman düzenlemeleri ve ses miksajını otomatik olarak oluşturuyor. Böylece profesyonel stüdyo ekipmanlarına veya müzik prodüksiyon bilgisine ihtiyaç duymadan birkaç dakika içinde tamamlanmış bir şarkı üretiliyor.

Şirketin geliştirdiği yapay zeka modeli, pop, rock, hip-hop, elektronik müzik, country ve caz gibi birçok farklı türde eser üretebiliyor. Kullanıcılar ister kendi şarkı sözlerini sisteme yüklüyor ister sözlerin de yapay zeka tarafından yazılmasını sağlıyor. Suno ayrıca üretilen parçaların düzenlenmesi, farklı versiyonlarının oluşturulması ve mevcut bestelerin genişletilmesi gibi özellikler de sunuyor.

Suno'nun temel amacı, müzik üretimini daha erişilebilir hale getirerek içerik üreticileri, bağımsız sanatçılar, oyun geliştiricileri, pazarlama ekipleri ve hobi amaçlı kullanıcıların hızlı şekilde özgün müzikler oluşturabilmesini sağlıyor. Son yıllarda yapay zeka destekli müzik üretimi alanındaki en hızlı büyüyen şirketlerden biri olarak gösteriliyor ve özellikle doğal insan sesine benzeyen vokaller üretebilmesiyle öne çıkıyor.

Lazer tabanlı nükleer füzyon girişimi Focused, 240 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 240 milyon dolarlık A serisi yatırım turuna RWE liderlik etti. Almanya merkezli Focused'un yatırım turunda SPRIND, European Innovation Council Fund ve erken dönem yatırımcı Prime Movers Lab yer aldı.

Focused, yeni aldığı yatırımı lazer tabanlı füzyon reaktörünün ilk gösterim sistemi olan Lighthouse tesisini geliştirmek ve ölçeklenebilir füzyon enerji üretimini test etmek için kullanacağını açıkladı.

2021 yılında Markus Roth ve Thomas Forner tarafından hayata geçirilen Focused, güneşte gerçekleşen nükleer füzyon sürecini Dünya’da kontrollü şekilde yeniden üretip elektrik üretmeyi hedefliyor. Bunu yapmak için çok güçlü lazerler kullanarak küçük yakıt kapsüllerini aşırı sıcaklık ve basınca maruz bırakıyor. Şirket, atom çekirdeklerinin birleşmesini yani füzyon reaksiyonunu tetiklemeye çalışıyor.

Füzyon gerçekleştiğinde ortaya çıkan enerji, gelecekte temiz ve yüksek verimli elektrik üretimi için potansiyel bir kaynak olarak görülüyor. Focused temel yaklaşım olarak atalet hapsi yöntemini benimsiyor. Bu yöntemde lazerler yakıtı kısa sürede sıkıştırıp ısıtarak reaksiyonu başlatıyor.

Focused’un önemli farkı ise bu işlemi daha basit hale getirmeye çalışması. ABD’deki bazı eski deneylerde kullanılan karmaşık ara yapılar yerine, lazerlerin doğrudan yakıtı sıkıştırdığı direct drive yöntemine odaklanıyor. Bu da sistemin daha verimli ve uygulanabilir olmasını hedefliyor.

Apple, App Store’un 2025 yılında geliştiricilerin 1,4 trilyon doların üzerinde faturalandırma ve satış gerçekleştirmesine aracılık ettiğini açıkladı. 1,4 trilyon dolar, şirketin platformundaki uygulamalar aracılığıyla gerçekleşen tüm işleri içeriyor. Şirketin geçen yıl bu rakamı 1,3 trilyon dolar olarak açıkladığını hatırlatalım. Faturalandırma ve satış rakamlarının 1,3 trilyon dolardan 1,4 trilyon dolara çıkması yaklaşık yüzde 7,7’lik yıllık büyümeye denk geliyor. 

Apple'ın belirttiğine göre; 1,4 trilyon doların yüzde 90'ı, geliştiricilerin herhangi bir komisyon ödemediği işlemlerden oluşuyor. 2025 toplamının 1,1 trilyon doları fiziksel mal ve hizmet satışlarından, 149 milyar doları ise dijital ürünlerin faturalandırma ve satışlarından oluşuyor.

Geliştiricilerin dijital ürünlerin faturalandırma ve satışlarından elde ettiği gelirler, işlem türüne ve işletmenin büyüklüğüne bağlı olarak yüzde 15 ila yüzde 30 oranında App Store komisyonu içeriyor. Üstelik bu gelirler, Apple'ın geçen yıl açıkladığı 131 milyar doları da geride bırakmış durumda. Bir önceki yıl 150 milyar dolar olan reklamlardan elde edilen uygulama içi gelirler ise 2025 yılında 151 milyar dolara yükseldi. 

Apple'ın paylaştığı bilgilere göre; 2025'teki en iyi 100 uygulamadan 40'ı tüketicilere yönelik yapay zeka yeteneklerine sahip. Şirket, bu uygulamaların en iyi 100'de yer alan diğer uygulamalara kıyasla daha yüksek bir fatura artışına sahip olduğunu belirtti. Apple, tüketiciye dönük yapay zeka özellikleri sunan uygulamaların 2025’te faturalandırma tarafında 4 kat daha fazla büyüme gördüğünü belirtiyor.

Apple’a göre App Store, 175 ülke ve bölgede haftalık ortalama 850 milyondan fazla kullanıcıya ulaşıyor. Bu bağlamda App Store'un Çin'deki büyümesi de paylaşıldı. Son altı yılda App Store aracılığıyla gerçekleştirilen faturalandırma ve satışlar Çin'de iki katından fazla arttı. Bu esnada, App Store'daki faturalandırma ve satışların ABD ve Avrupa'da üç katından fazla arttığını da eklemekte fayda var. 

Apple, üçüncü taraf yapay zeka hizmeti Poke'un iPhone’daki Mesajlar uygulamasında kullanılmasını onayladı. Böylece ilk kez bir yapay zeka asistanının doğrudan iMessage’a entegre edildiğini söyleyebiliriz. Yapay zeka ajanlarını kullanmayı bir kısa mesaj göndermek kadar basit hale getiren Poke, Apple’ın Messages for Business platformunda çalışıyor.

Messages for Business platformu havayolları, perakendeciler ve otel zincirleri gibi işletmelerin iMessage üzerinden kendi müşterileriyle iletişim kurması için tasarlandı. Hem otomatik sohbetleri hem de canlı ajanları destekleyen platform, şimdiye kadar bağımsız üçüncü taraf yapay zeka ajanlarına açık değildi.

Mart ayında piyasaya sürülen Poke, kısa mesaj yoluyla günlük planlama, takvim yönetimi, sağlık takibi, akıllı ev sistemlerini kontrol etme ve fotoğrafları düzenleme gibi konularda kullanıcılara destek oluyor. Poek'un sunduğu bu hizmet akıllara açık kaynak ajan platformu OpenClaw'ı getiriyor. Ancak OpenClaw'dan farklı olarak Poke, teknik yetkinlikleri bulunmayan kullanıcıları hedefliyor. Paylaşılan bilgilere göre Poke'da bugüne kadar yaklaşık 100 milyon mesaj iletildi. Poke, SMS, Telegram ve bazı pazarlarda WhatsApp üzerinden çalışıyor. Girişim, hizmet verdiği platformlara iMessage'ı da ekledi. 

Kullanıcılar Poke’un web sitesindeki talimatları izleyerek iPhone’larından Poke’a mesaj gönderebilir. Poke’un kullanıcılara neler sunduğunu ise burada detaylı olarak inceleyebilirsiniz.

Poke'un geliştiricisi The Interaction Company of California'nın kurucu ortağı Marvin von Hagen'ın belirttiğine göre; Poke Apple'a kullanıcı başına ödeme yapacak. Bu anlamda Apple da yeni bir gelir kaynağına kavuşuyor. WWDC 2026 yaklaşırken, yapay zeka ajanları odağında özellik ve yeteneklerin kendini Apple'ın ürünlerinde daha fazla göstermeye başlayacağını söylemek mümkün.

Restoran sektörüne yönelik dijital çözümler geliştiren Innovorder, 20 milyon euro yatırım aldı. Fransa merkezli şirketin yatırım turuna UL Invest liderlik etti. 

Innovorder, yeni yatırımı ürün geliştirme çalışmalarını hızlandırmak, yapay zeka çözümlerini geliştirmek, Avrupa'daki büyümesini desteklemek ve olası şirket satın almalarını finanse etmek için kullanacağını açıkladı.

Innovorder 2014 yılında Jérôme Varnier, Romain Melloul ve Olivier Loverde tarafından hayata geçirildi. Şirket, restoranların ve toplu yemek hizmeti veren işletmelerin günlük operasyonlarını dijital olarak yönetmesini sağlayan bir yazılım şirketi olarak tanımlıyor.

Innovorder'in platformu; sipariş alma, ödeme, mutfak içi iş akışı, kasa yönetimi, stok takibi, müşteri sadakati ve raporlama gibi farklı süreçleri tek bir sistemde topluyor. Böylece işletmeler birden fazla yazılım kullanmak yerine tüm operasyonlarını tek yerden kontrol edebiliyor. Son dönemde yapay zeka özellikleri de eklendi. Bu sistemler, yoğunluk tahmini yapmak, iş planlamasını düzenlemek ve bazı rutin yönetim işlerini otomatikleştirmek gibi işlevler sunuyor.

Amaç, restoranların daha az manuel iş yaparak daha verimli çalışmasını sağlamak. Şirketin müşterileri arasında restoranlar, kafeler ve fırınların yanı sıra okullar, hastaneler, üniversiteler ve kurumsal yemekhaneler gibi toplu yemek hizmeti veren işletmeler de bulunuyor.

Google Labs'in yeni deneysel uygulaması Dreambeans, Google hizmetlerinden toplanan verileri kullanarak yapay zeka ile resmedilmiş hikayelerden oluşan özel bir liste ortaya koyuyor. Genel olarak yaşam tarzı önerileri sunan bu hikayeler ziyaret edilecek yerleri, keşfedilecek konuları, denenecek şeyleri, yaklaşan gezileri veya haberdar olmanız gereken etkinlikleri içeriyor.

Dreambeans, bu fikirleri kullanıcının Google verilerine dayanarak oluşturuyor. Şirketin belirttiğine göre; izin verdiğinizde Dreambeans, Kişisel Zeka’yı kullanarak Gmail, Takvim, Fotoğraflar, YouTube ve Arama Geçmişi gibi Google uygulamalarındaki bilgileri birleştiriyor ve yeni fikirler uyandırmak üzere tasarlanmış sınırlı sayıda günlük hikaye koleksiyonu oluşturuyor.

Örneğin Dreambeans, Gmail’deki bir teslimat bilgisini ve Takvim’deki yaklaşan bir buluşmayı birlikte değerlendirerek kullanıcılara evcil hayvan eğitimi ipuçları veya yakınlardaki köpek dostu restoranlar gibi öneriler sunabiliyor. Dreambeans, yalnızca kişiselleştirilmiş hikayeler sunmakla kalmıyor; web genelinden aldığı bilgilerle kullanıcıları bir sonraki adıma yönlendirmeyi de amaçlıyor.

Kullanıcılara günde genellikle 10 ila 14 arası hikaye sunuluyor. Hikayelerin sınırlı sayıda olmasının nedeni insanların telefona olan bağımlılığının önüne geçmek. Bu ilham verici hikayelerle Google, kullanıcıların sanal akışlara olan bağımlılığını azaltarak onları fiziksel aktivilere yönlendirmeyi hedefliyor. 

Yalnızca kullanıcıların, hikayelere erişimi bulunuyor. Yani başkaları Dreambeans hikayelerini göremiyor. Ayrıca kullanıcıların istedikleri zaman verilerini silebileceğini belirtelim. Aynı şekilde kullanıcılar, araca hangi Google hizmetlerini bağlamak istediklerini de seçebiliyor. Kullanıcılar ilgilerini çeken hikayeleri kütüphanelerine kaydedebiliyor; ayrıca önerilere geri bildirim vererek sonraki günlük koleksiyonların daha kişisel hale gelmesine katkıda bulunabiliyor.

Android ve iOS platformlarında yayına alınan Dreambeans, ABD'de bulunan ve şartları karşılayan Google AI Ultra aboneleri tarafından kullanılabiliyor. Eğer kişisel bir Google hesabınız bulunuyorsa, bekleme listesine kaydolmanız da mümkün.

Yapay zeka ekosistemine yaptığı yatırımlarla da öne çıkan Nvidia, yaptığı yeni satın alma anlaşmasıyla yeniden gündeme geldi. Nvidia, şirketlerin kendi verilerinden geleceğe yönelik tahminler yapmasını sağlayan yapay zeka girişimi Kumo AI’yı satın aldı. İki şirket arasında yapılan satın alma anlaşmasının finansal değeri açıklanmadı. 

Kumo AI, işletmelerin dağınık ve karmaşık verilerini otomatik olarak temizleyip birleştirerek "gelecekte ne olur?" sorusuna yanıt verebilen tahmin modelleri geliştiriyor. Platform; müşteri kaybı, talep değişimi ve satış trendleri gibi konularda öngörüler sunuyor. Şirketin en önemli farkı, geleneksel yöntemlerde haftalar hatta aylar sürebilen veri hazırlama ve model kurma süreçlerini büyük ölçüde otomatikleştirerek bu süreci yaklaşık yüzde 95 oranında hızlandırması.

Kumo AI’ın teknolojisinin merkezinde, verileri tek tek değil aralarındaki ilişkilerle birlikte bir ağ olarak analiz eden Graph Neural Networks yani graf sinir ağları yer alıyor. Bu sayede müşteri, ürün ve işlem gibi unsurlar birlikte değerlendirilerek daha doğru ve bağlamsal tahminler üretiliyor.

Kullanıcı tarafında ise sistem oldukça basit çalışıyor; şirketler SQL benzeri sorgular ya da doğal dil kullanarak “Bu müşteri aboneliğini iptal eder mi?” gibi sorular soruyor ve doğrudan kendi verilerinden yanıt alıyor. Nvidia’nın bu satın almayı neden yaptığı net olarak açıklanmıyor ancak şirket, son dönemde yalnızca donanım değil yapay zeka yazılımı ve veri analitiği alanında da büyümeye devam ediyor.

Kumo AI’ın kurucuları Vanja Josifovski, Jure Leskovec ve Hema Raghavan ise Nvidia’nın kadrosuna katıldı. Girişim, 2022 yılında Sequoia Capital liderliğinde 37 milyon dolar yatırım almıştı.

İş gücü yönetimi yazılımları geliştiren Factorial, 150 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 150 milyon dolarlık D serisi yatırım turuna General Catalyst liderlik etti. İspanya merkezli Factorial'ın yatırım turunda Atomico ve Four Rivers yer aldı. 2016 yılında kurulan şirketin değerlemesi 2.5 milyar dolara yükseldi.

Factorial, yeni yatırımı Avrupa'daki büyümesini hızlandırmak, özellikle Almanya'daki operasyonlarını genişletmek ve yapay zeka destekli iş gücü yönetimi platformunu geliştirmek için kullanacağını açıkladı.

Jordi Romero, Bernat Farrero ve Pau Ramon Revilla tarafından hayata geçirilen girişim; şirketlerin insan kaynakları, finans ve BT (IT) süreçlerini tek bir platform üzerinden yönetmesini sağlayan iş gücü yönetimi yazılımları geliştiriyor.

Şirketin platformu, çalışan izinleri, vardiya planlaması, bordro süreçleri, masraf yönetimi, performans değerlendirmeleri, işe alım süreçleri, çalışan verilerinin yönetimi ve şirket içi operasyonların takibi gibi birçok işlevi tek bir sistemde topluyor. Özellikle küçük ve orta ölçekli işletmelerin farklı yazılımlar kullanmak yerine tüm operasyonlarını merkezi bir platform üzerinden yürütmesine yardımcı oluyor.

Son dönemde yapay zekaya ağırlık veren Factorial, insan kaynakları ve operasyon ekiplerinin tekrarlayan görevlerini otomatikleştiren yapay zeka ajanları geliştiriyor.

Şirketin geliştirdiği Factorial One platformu, çalışanların izin talepleri, şirket politikalarıyla ilgili sorular, belge yönetimi ve iş akışı süreçleri gibi konularda yapay zeka destekli destek sunarak operasyonel yükü azaltmayı hedefliyor. Bugün şirket, 90'dan fazla ülkede 16 binden fazla işletmeye hizmet veriyor.